GPUアクセラレーションの状態は、以下の手順で確認できます：
- NVIDIA GPUの方法（onnxruntime-gpuとPyTorch CUDAバージョン）で依存関係をインストールしたことを確認してください。
- 起動した仮想環境で verify コマンドを実行します：
python -c "import torch; print(f'CUDA available: {torch.cuda.is_available()}')" - もし出力が
CUDA available: True設定に成功したことを示す - ランタイムは
nvidia-smiGPUの使用状況を観察するコマンド
Troubleshooting: Falseを返す場合は、グラフィックカードのドライバのバージョン、CUDAツールキットのインストール、PyTorchがCUDAバージョンに対応するwheelパッケージをインストールしているかどうかを確認してください。
この答えは記事から得たものである。Kitten-TTS-Server: セルフデプロイ可能な軽量音声合成サービスについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " GPUアクセラレーションが正常に有効化されたことを確認するには？
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