アカデミックな場面での幻覚を減らすためには、4つの対策が必要である：
- RATモードを有効にするスルー
RATPipelineコンフィグreasoning_model_name="deepseek-r1:1.5b"歌で応えるreflection=2ファクトチェックの強化 - ソース表示で
RAGPipeline初期化時に設定return_sources=True出力には参考文献の場所が表示される。 - ドキュメント・クリーニングPDF を前処理す る 際に非テ キ ス ト 内容 （ヘ ッ ダ ・ フ ッ タ な ど） を除去 し て ノ イ ズ の邪魔を減ら し ます。
- パラメーター・チューニング::
- スケールアップ
k=7より多くのサポート資料を入手する - LLMの設定
temperature=0.3ランダム性の低減
- スケールアップ
重要な所見の手動サンプリングを実施し、継続的な最適化のために精度評価メカニズムを確立することが推奨される。
この答えは記事から得たものである。RAGLight: 軽量検索拡張生成Pythonライブラリについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 学術文献処理におけるRAGLightのファントム問題を解消するには？
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