騒音治療プログラム
さまざまな騒音シナリオに対応するソリューション:
- アクティブ・ノイズ低減技術::
- ある
src/lib/audioProcessor.tsでFFTフィルターモジュールを有効にする。 - セットアップ
noiseThreshold: -45dBバックグラウンドノイズのフィルタリング - 適応ゲインコントロール(AGC)を追加して信号の安定性を維持
- ある
- プロトコル・レベルの最適化::
- 利用する
npm run configure一般的な環境ノイズ帯域を避けるため、高周波モード(8~12kHz)を選択します。 - ある
gibberlink.init()でCRCチェックサム再送メカニズムを有効にする。
- 利用する
- 推奨ハードウェア構成::
- S/N比を高める外部指向性マイク
- Raspberry Piのようなデバイスにアコースティック・フォームを追加する
- エアコンや扇風機など、常に騒音の発生源となるものの近くに機器を置かないこと
テストデータによると、ノイズ低減スキーム一式を有効にした後、60dBのバックグラウンドノイズ下でのデコード成功率は35%から82%に向上した。NoiseProfiling.md深い最適化を行う。
この答えは記事から得たものである。gibberlink:2つのAI知能間の効率的な音声通信のための実証プロジェクトについて































