コンシューマー・デバイスにおけるgpt-ossモデルのメモリ・オーバーフロー問題を解消するには？

2025-08-19

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民生機器向けメモリ最適化ソリューション

メモリ制限の問題には3つの解決策が推奨される：

モデルの選択を渡すgpt-oss-20b（パラメータ21B）の使用を優先する。torch_dtype='auto'BF16混合精度を自動的に有効にし、FP32と比較して50%のメモリを節約
量的展開Ollamaツールチェーンの使用(ollama pull gpt-oss:20b) GPTQ 4bit量子化を自動的に適用し、グラフィックメモリ要件を16GBから8GBに削減
階層ローディング構成device_map={'':0}と組み合わせてメインGPUを強制的に使用する。offload_folder='./offload'未使用のレイヤーをディスクに入れ替える
パラメータ調整でfrom_pretrained()追加low_cpu_mem_usage=True歌で応えるtorch_dtype='auto'パラメトリック

ビデオメモリが8GBしかないデバイスの場合、以下を追加で有効にする。optimize_model()オペレータ・フュージョンを実行し、メモリ・フットプリントをさらに約15%削減する。