LangExtractは、使いやすさを重視した設計になっています:
- ドライバー例例:シェイクスピア・テキスト解析の場合など)、複雑なルールを書く必要がない。
- 視覚化サポートスルー
lx.visualize()
抽出結果を視覚化するインタラクティブなHTMLレポートの作成 - プリセット・デモRadExtractオンラインデモ(HuggingFace Spaces)で、放射線レポート処理を直接体験できます。
- シンプルなAPIコア機能のみ
extract()
歌で応えるsave_annotated_documents()
つの主要機能
プログラミングをまったく知らないユーザーには、公式のサンプルコードから始めて、サンプルのテキストとフィールドを修正し、基本的な抽出タスクを完了することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。LangExtract: テキストから構造化データを抽出するオープンソースツールについて