多ラウンド対話における二重カウントの問題に対して、LMCacheは以下の解決策を提供する：
- キー・バリュー・キャッシュを有効にするvLLM初期化時に設定
KVTransferConfig(kv_connector='LMCacheConnector') - ストレージポリシーの設定ダイアログの長さに応じて適切なストレージを選択（短いダイアログはGPU/CPU、長いダイアログはディスク/Redis）。
- キャッシュの粒度を調整するスルー
LMCACHE_CHUNK_SIZEパラメータはトークン・ブロックのサイズを256～512で設定する。 - Redisによる永続化サーバー再起動後のキャッシュ無効化を回避するため、過去のセッションデータを永続的に保存します。
この方式は、対話履歴の中間計算結果を再利用することができ、複数ラウンドのQ&AシナリオにおいてGPUの計算量を大幅に削減することができる。
この答えは記事から得たものである。LMCache：大規模言語モデルの推論を高速化するキーバリューキャッシュ最適化ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 多ラウンド対話システムにおける二重カウントの問題を解消するには？
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