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如何通过自定义训练优化特定类型老照片的修复效果？

2025-08-30
AIアンサー
1.2 K

適用シナリオ

针对特殊类型照片（如特定年代、相纸类型、单色照片等）需要定制化模型。

トレーニングプロセス

  1. データ準備：收集至少1000组配对样本（受损/清洁图像）
    • 建议使用HistoGAN生成合成训练数据
  2. 伝達学習::
    • 加载预训练模型做权重初始化
    • 冻结前几层网络，微调上层参数
  3. パラメタリゼーション::
    • 修改Global/Hyperparameters.py中的学习率
    • 调整Face_Enhancement/options/train_options.py的损失函数

実践的アドバイス

  • 使用TensorBoard监控训练过程
  • 对偏色问题，可在数据增强阶段添加随机色彩抖动
  • 小样本训练时建议使用CycleGAN的循环一致性损失

この答えは記事から得たものである。OPR：黄ばんだ古い写真をインテリジェントに復元するAIツールについて

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