スマートなアウトバウンド・コンバージョン率改善ガイド
Vapiのセールス・アウトバウンド機能は、会話分析とリアルタイムの意思決定と具体的な実施ステップを組み合わせたものだ:
- 戦略設計段階::
- ワークフローでインタレスト・グレーディング・ロジックを作成する:
顧客が「興味がある」と言う→即マーク+人間にスイッチ
再考する」と言う→2日後に自動コールバック - 優れた販売戦術をナレッジ・ベースにアップロードする
- ワークフローでインタレスト・グレーディング・ロジックを作成する:
- 最適化ツールの導入::
- A/Bテストを使用して異なるオープンを比較する(テストスイートは並列実験をサポートしています)
- CRMシステムとの統合(Tools経由でSalesforce APIを追加)
- 感情認識の設定(不満を検知すると自動的に労働をカットする)
- データ分析方法::
- アナリティクスパネルで主要な指標を追跡します:
- 乗車率
- 平均通話時間
- 変換ノードの分布 - Pythonで音声を最適化するために無音部分を分析するCSVエクスポート
- アナリティクスパネルで主要な指標を追跡します:
実例:ある金融会社のアウトバウンドコールのコンバージョン率は3.7%から9.2%に増加し、人件費は40%削減された。
この答えは記事から得たものである。Vapi:開発者が低遅延の音声アシスタントを迅速に構築できるようにするについて




























