Vercel AI Gatewayを使ったモデルコールのプロセスは、3つの主要コンポーネントで構成されています：
- 認証コンフィギュレーションコンソールで取得した独自のAPI_KEYを環境変数として設定する。
AI_GATEWAY_API_KEYオリジナル・サプライヤーのキーの交換 - エンドポイントクライアントの初期化時に
base_urlパラメータは、Vercelゲートウェイアドレスとして指定されます。https://ai-gateway.vercel.sh/v1 - モデルの選択標準フォーマットの採用
供应商/模型名称ターゲットモデルを指定する。anthropic/claude-sonnet-4
一例として、Pythonコードに対するコアな修正は以下の通り：
- OpenAIクライアントの初期化に必要なbase_urlのリダイレクト
- リクエストのモデルパラメータは、ベンダープレフィックス形式である必要があります。
- 認証には純正キーの代わりにVercelゲートウェイキーを使用します。
この設計により、モデルのパラメータ文字列を変更するだけでモデルの切り替えが可能になり、開発の柔軟性が大幅に向上した。
この答えは記事から得たものである。Vercel AI Gateway：AIアプリケーションのリクエストを管理・最適化するゲートウェイについて
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