自动化数据处理流水线构建
利用UnDatas.IO的API可以构建完整的文档解析管道，主要包含5个标准化步骤：
- ドキュメントのアップロード：支持本地文件/URL两种方式，自动适应PDF、Word等15种格式
- 元素分类：异步调用
get_result_type方法获取文档结构树 - 精准提取：根据分类结果调用对应接口（如
get_table_data) - フォーマット変換：输出CSV、JSON等结构化格式，或接入LLM进行语义增强
- 结果持久化：支持直接存入数据库或生成分析报告
典型代码框架：
from undatasio import UnDatasIO
ud = UnDatasIO(os.getenv('API_KEY'))
doc_tree = ud.get_result_type('report.pdf')
table_data = ud.get_table_data(doc_tree['tables'][0])
df = pd.DataFrame(table_data['content'])
整个过程平均耗时仅传统方法的1/5，且通过错误重试机制保障服务稳定性。
この答えは記事から得たものである。UnDatas.IO: さまざまな種類の非構造化データを正確に解析するAPIサービス（有料）について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何通过UnDatas.IO的API实现端到端的文档解析全流程？
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