地域連携強化プログラム
オープンソースプロジェクトとして、Step-Video-T2Vは、シーン適応機能を拡張するためのコミュニティへの貢献を特に奨励している：
- データセットの貢献: 16×16の圧縮フォーマットで、ラベル付けされたドメイン固有のビデオクリップ（医療/教育/産業など）をアップロードします。
- モデリングの微調整: 提供されたtrain.pyスクリプトを使用した特殊なドメインデータでの微調整、Pull Requestsの提出
- プラグイン開発Blender/UEや他の3Dソフトウェア用のエクスポートアダプタを開発。
具体的な関与の経路
- プロジェクトをフォークした後、featureブランチを作成する（命名規則：feature/シーン名）
- CONTRIBUTING.mdのコード仕様に従う。
- 提出する前に、提供されたtest_benchmark.pyを使ってパフォーマンスへの影響を検証してください。
顕著な貢献が表彰される：
- 公式モデル支部の設立
- ステップスターから算数のサポートを得る
- 新機能への優先アクセス
現在、早急に最適化が必要なシーンは、顕微鏡写真、古代風アニメーション、スポーツイベント、その他の専門分野などである。
この答えは記事から得たものである。Step-Video-T2V：多言語入力とロングビデオ生成をサポートするVincennesビデオモデルについて
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