三段階要件検証法
科学的検証のためにMention.clickのデータ機能を活用：
- 要件発見段階r/entrepreneurをモニタリングするようなセクションを設けて、最も頻度の高いペインポイントをフィルタリングする（例えば、ダッシュボードには「タスク失敗のリマインダー」が17回言及されていることが示されている）。
- プログラムのテスト段階関連するディスカッションでソリューションのフレームワークを発表し、投票と回答データを観察する：
- 正負の格付け比較：3：1以上が有効な検証である。
- ディープダイブ："具体的にどのような機能が必要か？"真のニーズを反映した回答を待つ
- 定量分析段階ダッシュボードの "Match Trend "機能を使って、目標需要を集計する：
- 週平均ディスカッション・ボリュームが50以上であれば、市場が存在することを示している。
- センチメント分析の35% + 否定的なセンチメントはペインポイントの強さを反映する
その一例だ：スケジューリングツールがr/devopsの3ヶ月分のデータを分析し、"タスクの可視化 "の需要が120%増加したことを発見し、それに応じて製品ロードマップを調整する。
この答えは記事から得たものである。Mention.click：Redditのディスカッションをインテリジェントに監視し、ビジネスチャンスを探るについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Redditのディスカッションを通じて製品アイデアの市場需要を検証するには？
