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Qinyin Academicを通じて、断片化された大量の学術文献を効率的に整理し、知識体系を構築するにはどうすればいいのか?

2025-08-20 207

効率的な文献整理と知識システム構築のためのソリューション

膨大な学術文献管理の課題が細分化される中、Qinyin Academicは3層のソリューションを提供します:

フェーズ1:インテリジェント・アグリゲーション

  • バッチアップロード機能:ドラッグ&ドロップ、または100MB以内のPDF/Word文書グループを選択し、システムが自動的にタイトル、著者、およびその他のメタデータを解決します。
  • AIによる自動分類:タグクラウドと複数レベルのフォルダ(「主題A/コア論文」など)を使用し、研究の方向性や重要度別に3~5つの主要カテゴリを作成することを推奨。
  • スター管理システム:重要文書に1~5のスター評価を使用し、スター評価の高い文書を優先する。

ステージ2:ディープ・トリートメント

  • デュアルスクリーンノートモード:左側でPDFを開いてハイライト/手書き注釈を使用し、右側で無限のホワイトボードを使って中核となる議論を統合する
  • カードノート技術:各文献から最適な抜粋を、「研究方法論」などのラベルを付けた個別のカードに変換する。
  • マインドマップ変換:関連するカードを選択し、ワンクリックでナレッジマップを作成し、文書間の関係を接続線でラベル付けします。

フェーズ III: システムの適用

  • ホワイトボードの統合:異なる文献のマインドマップをつなぎ合わせ、完全な理論的枠組みを構築する
  • メモリーウォール機能:タイムラインに配置されたカードを定期的に閲覧し、知識の定着を強化します。
  • チームナレッジベース:メンバーが文献に追加するための共有フォルダ、進化プロセスを追跡するためのバージョン管理

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