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如何通过Memobase的Python SDK快速实现用户记忆管理?

2025-09-05 1.5 K

开发者集成实战指南

Memobase通过极简API设计降低集成门槛,Python开发者可通过以下四步实现基础功能:

  1. 環境準備::
    pip install memobase
  2. 客户端初始化::
    mb = MemoBaseClient(project_url='http://your-url', api_key='your-token')
  3. 用户生命周期管理::
    • 创建用户:uid = mb.add_user({'preference':'travel'})
    • 更新信息:mb.update_user(uid, {'preference':'hiking'})
    • ユーザーを削除します:mb.delete(uid)
  4. 对话记忆存储::
    bid = u.insert(ChatBlob(messages=[{'role':'user','content':'我爱爬山'}]))

进阶技巧包括:

  • 利用するconfig.ini设置数据持久化策略
  • とおすbatch_process()方法实现每小时批量更新
  • 各論get_timeline()查看用户画像演变历史

默认配置下单次API调用延迟<200ms,支持每秒1000+级的并发请求。

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