MassGenで複雑な問題の包括的な多角的分析を実現するには？

2025-08-20

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背景

マスジェンのマルチ知性体シナジーメカニズムは、この問題に対処するために設計されている。

モデル選択：例えば、-models パラメーターで、異なる特殊性を持つモデルの組み合わせを指定する：
--models gemini-1.5-pro gpt-4-turbo
双子座は論理的な推論が得意で、GPT-4は創造的な分析が得意である。
コンセンサス構成：YAMLファイルでの設定consensus: 0.6コンセンサスを得るためには、3つの知能のうち少なくとも2つを必要とする。
ミッションの内訳システムは自動的に「新しい王冠の流行が世界経済に与える影響を分析する」を次のように分割する：
- 医療業界の変化
- サプライチェーンの混乱
- 在宅勤務の浸透
結果の検証：利用する--log-level DEBUG各インテリジェンスの中間推論プロセスを見る

カスタムツールスクリプトを作成し，massgen/tools.pyにWolfram Alphaのような専門的計算ツールを統合して定量分析を強化する．