JigsawStackのPredictive Modelling APIを使って、販売データの正確な予測を実現するには？

2025-08-28

1.5 K

直接リンクモバイルビュー

時系列予測ソリューション

従来の予測モデルは専門のデータサイエンティストが構築する必要がありましたが、JigsawStackのPrediction APIはすぐに使えるソリューションを提供します。

キーテクノロジーの実現::
1. 履歴データ（CSV/JSON形式）の作成
2. 予測APIを呼び出す：
  const forecast = await jigsaw.prediction({data: [历史数据],periods: 预测期数})
3. 予測結果の視覚化
チューニングのヒント::
- データ量は3サイクル以上を推奨する。
- 異常値は事前に対処する必要がある
- さまざまなアルゴリズムをテストできる
アプリケーションシナリオ::
- 商品需要予測
- トラフィック予測
- サーバー負荷予測
- 財務指標の分析