メッセージ処理フルフロー
- メッセージ・キャプチャーデータベース・リスニングまたはリアルタイム視覚認識によるメッセージの取得
- 内容分析YOLOがメッセージエリアを特定＋OCRでテキスト/画像情報を抽出
- プラグインのスケジューリングメッセージはプラグインチェーンに入って処理される（例えば、OpenAIを呼び出して返信を生成する）。
- オートマチックトランスミッションスルー
send_message手動操作をシミュレートするインターフェース
開発事例
プラグインを作成するには継承が必要です。Pluginクラス：
class ReplyPlugin(Plugin):
def process_message(self, msg):
return {"action":"send","content":"已收到您的消息"}
ほらまた、解像度は1080p以上を推奨します。
この答えは記事から得たものである。Omni-Bot-SDK-OSS: WeChat RPAのための視覚認識ベースの自動化フレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " このフレームワークを使ってWeChatメッセージに自動返信するには？
