エンジニアリングの文書自動化機能を使用するには、以下の標準化されたプロセスに従う必要があります：
- コードベースへのアクセスプラットフォーム・ダッシュボードで GitHub/GitLab リポジトリを関連付けると、システムがコード構造をスキャンします。プラットフォームがコードの意図をよりよく識別できるように、完全なコメント（少なくとも80%のコメントカバレッジ）を含む成熟したプロジェクトを選択することをお勧めします。
- 文書タイプ選択このプラットフォームは、複数の文書出力をサポートしています：
- APIドキュメント関数/メソッドのシグネチャ、パラメータ記述、戻り値の自動解析
- システムマニュアルモジュールのアノテーションに基づいて、全体的なアーキテクチャ記述を生成する。
- 導入ガイド
: DockerfileまたはCI/CDコンフィギュレーションを特定し、環境依存記述を生成します。
- 生成と校正文書作成 "をクリックすると、次のような画面が表示されます：
- コードからdocstringと特殊タグ（@paramなど）を抽出する
- 文脈を補足するための通話関係の分析
- Markdown/HTMLの初稿を生成する
特に複雑なビジネスロジックを持つモジュールなど、重要なセクションは手作業で校正することをお勧めします。
- 連続同期自動更新」を有効にすると、関連するコードが変更されたときに、PR経由で文書が更新のために提出され、チームは文書の品質を確保するためにレビュールールを設定することができます。
ベストプラクティス：コードに標準化されたコメントフォーマット（JavaDoc、Python Docstringなど）を使用すると、プラットフォームは95%以上の精度でSwagger/OpenAPI仕様を識別できます。レガシーシステムの場合、プラットフォームの "Document Health Scan "機能を実行し、コメントが欠落している重要な箇所を特定することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。エンジニアリング：GitHubの自動コードレビュー、ドキュメンテーション、チームレポートプラットフォームについて
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