Eigentをローカルに展開するには、以下の主要な手順に従う必要があります：
- 環境準備Node.js(≥v16)とnpmをインストールし、16GB以上のRAMを推奨し、モデル推論を高速化できるNVIDIA GPU（RTX 3060など）を使用する。
- コードを取得Gitによるリポジトリのクローン：
git clone https://github.com/eigent-ai/eigent.gitプロジェクト・カタログに入る。 - 依存するインストール実施
npm installReactフロントエンドフレームワークとFastAPIバックエンドサービスを含む、フロントエンドとバックエンドの依存関係をインストールします。 - アプリケーションを起動する走る
npm run devその後、ブラウザはhttp://localhost:5173インターフェイスにアクセスできる。 - モデル構成で
config.yamlローカルモデルのパスを指定する（例model_path: "/path/to/local/model") またはクラウドAPIキーを設定する。
配備が完了したらeigent run --localコマンドは、すべてのデータ処理がローカルで行われることを保証する。このモデルは、ヘルスケアや金融のような厳格なデータコンプライアンスを必要とするシナリオに特に適しており、完全なオフライン運用をサポートする。
この答えは記事から得たものである。Eigent: 自動マルチインテリジェンス・コラボレーションのためのオープンソース・デスクトップ・アプリケーションについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Eigentでローカルのプライベート配備を実現するには？具体的な手順は？
