一般的な問題
大学院生は、文献レビューを書く際に、論旨から論旨へのジャンプ、証拠の連鎖の欠落、章のつながりの硬直化といった構造的な問題を起こしやすく、それが論文の評価に影響する。
対応戦略
- 構造化された世代：ブロックチェーンの医療データセキュリティへの応用に関する文献レビューを、技術的原則、既存のソリューションの比較、将来の研究の方向性について3章に分けて書いてください」と入力すると、AIが書いてくれる：
- トランジションの自動挿入（例："Heas discussed...We turn to..." タイプのアカデミック・アーティキュレーション）
- 各論を3-5つの権威ある文献の観点と照らし合わせる。
- 論理関係図の作成（HTML形式へのエクスポートにより実現）
- 修正ツール：
- 第2章の議論が十分な文献によって裏付けられているかどうかをチェックする」と入力すると、AIは弱点にフラグを立て、追加の文献を推奨する。
- "因果的論証の強化 "などの専門的な指示を用いて、プレゼンテーションを最適化する。
- バージョン比較機能で論証論理の進化をたどる
品質保証
企画書作成後に「アカデミック・リジョア・チェック」機能を利用することで、AIが家庭教師のフィードバックをシミュレートし、潜在的な抜け穴を指摘することで、従来のライティング方法と比較して、構造的な修正回数を62%削減することができます。
この答えは記事から得たものである。Deskrib.ai：アイデアを瞬時にプロフェッショナルな文書に生成するAIツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Deskrib.aiで学術論文の論理的破綻を防ぐには？
