多言語映像処理のフルフローガイド
Deeptrainで多言語ビデオを処理するには、次のような重要なステップがあります：
- 言語自動検出ビデオをアップロードした後、システムは自動的に声紋機能と字幕分析（100以上の言語混合検出をサポート）を通じて主要言語を識別します。
- マルチモーダル・アライメントTranscribe API は、文脈の一貫性を確保するために、音声の書き起こしテキストを動画フレームのタイムラインに正確に合わせます。
- クロスランゲージ埋め込み生成CLIPベースの多言語エンベッディングを生成するオプション、または翻訳された統一言語テキストを出力するオプション
代表的な使用例::
スペイン語の教育ビデオを処理する場合、システムはそれらを同時に出力することができる：
1.オリジナルのスペイン語音声トランスクリプト
2.英語字幕の翻訳
3.主要な教育的行為に関する言語横断的な記述的ラベリング
API応答時間は15秒以下（1時間分のビデオ）。
開発者は、言語コード標準ISO 639-1をサポートするtarget_languageパラメータを設定することで、出力言語を指定することができます。
この答えは記事から得たものである。Deeptrain：ビデオコンテンツを大きなモデルで検索可能な情報に変換するについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Deeptrainで多言語映像コンテンツ処理を自動化するには？
