複雑な意思決定連鎖を解くための実践ガイド
複数の意思決定者を含むB2B営業シナリオの場合、Clearittyのソリューションには以下の主要ステップが含まれます：
- 意思決定者の3次元的ポジショニングステークホルダー・マッピング：ステークホルダー・マッピング・モジュールに対象組織名を入力すると、影響力（赤／黄／緑の評価）、意思決定の役割（提唱者／影響者／意思決定者／妨害者）、連絡先情報が構造化されたチャートに表示される。高い影響力と意思決定権限の両方を持つ「ダブルハイ」の役割に注目する。
- カスタマイズされたコミュニケーション戦略このプラットフォームは、意思決定者の機能属性（ROIを重視する財務担当者、互換性を重視する技術担当者など）に基づいて、さまざまな意思決定者にテンプレートを推奨する。例えば、CFOはCost Savings Calculatorによって生成されたデータを強調し、CTOはAPI統合の例を提供する必要があります。
- 動的関係マッピング重要な意思決定者の変更（ポジションの調整など）を検知すると、電子メールでアラートを送信し、連絡先候補を自動的に更新します。組織変更」のアラート機能を設定することをお勧めします。
実用的なヒント：交渉が暗礁に乗り上げた場合、AI営業アシスタントを通じて具体的な障害（例えば「技術リーダーが導入計画に疑問を呈した」）を入力すると、システムが類似ケースに基づく打開策を提案してくれる。一般的には、POCデモンストレーションの手配や第三者認証の導入などが含まれる。
この答えは記事から得たものである。Clearitty：営業インサイトを提供するAIツールについて
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