RESTful APIを通じてパーソナライズ機能を使用するには、以下のワークフローに従う必要があります：
- 記憶装置::
- 各論
/memory/storeエンドポイント・ストレージ・ユーザー・プロファイル - 例：ユーザーフィルムの好みを保存する
curl -X POST http://localhost:8000/memory/store -H "Content-Type: application/json" -d '{"user_id":"u1001", "data":"偏爱科幻片和诺兰导演"}'
- 各論
- 記憶検索::
- 各論
/memory/retrieve連想記憶へのアクセス - キーパラメーター：タイムディケイファクター（ヒストリカルメモリーのウェイトをコントロールする）
- 各論
- レスポンス・ジェネレーション::
- 検索結果を自動的にLLMのシステムプロンプトとして使用する。
- パーソナライゼーションの度合い
config/memory_config.json正鵠を得るcontext_windowアダプト
高度な使用法：
1.履歴データの一括インポートが可能scripts/batch_importer.py
2.対話の連続性の採用session_idパラメータ・メンテナンス
この答えは記事から得たものである。Deep Recall：大規模モデルのためのエンタープライズクラスのメモリフレームワークを提供するオープンソースツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Deep Recallのパーソナライズド返信機能をAPI経由で実装するには？
