AIインテリジェンスのためのマルチツールコラボレーションを効率化する主な方法
ACI.devは、3つのコア・メカニズムを通じて、インテリジェンスの効率的なマルチツール・コラボレーションを可能にする:
- 統一MCPサーバー・アーキテクチャACI_SEARCH_FUNCTIONSとACI_EXECUTE_FUNCTIONの2つのメタファンクションにより、600以上のツールの一元管理を実現します。
- 動的ツール発見メカニズム例えば、「ウェブ検索」が必要な場合、システムは自動的にBrave SearchやGoogle Searchなどのツールを提案します。
- コンテキストの最適化技術MCPサーバは、すべてのツール記述を直接読み込む場合と比較して、LLMコンテキストウィンドウのフットプリントを70%削減し、応答時間を大幅に改善します。
具体的な実施手順
- 統一サーバーモデルの導入
uvx aci-mcp unified-server --linked-account-owner-id user123 - Python SDK経由でメタファンクションを呼び出す:
tools = client.meta.search(intent="会议安排")
result = client.meta.execute(tool_id="GOOGLE_CALENDAR__CREATE_EVENT") - allowed_apps_onlyパラメータを使用してツールの範囲を制限し、無効なクエリを回避する。
注:ツールの乱用を防ぎ、セキュリティを向上させるために、自然言語による権限境界設定を組み込むことを推奨する。
この答えは記事から得たものである。ACI.DEV:MCPサーバーを介したAIインテリジェンスのための600以上のツールの統合について































