バッチ画像処理の自動化ソリューション
多くの画像変換ニーズに対して、以下の方法で自動化を実現することができます：
- コマンドラインバッチ：
プロジェクトAPIを呼び出すシェルスクリプトを書く：
for img in ./input/*.jpg;
do
curl -X POST -F “image=@$img” http://localhost:5000/api/convert?style=ghibli
done - Pythonオートメーション：
ウォッチドッグを使ってフォルダを監視し、新しいファイルを自動的に処理する：
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
class Handler(FileSystemEventHandler):
def on_created(self, event):
#コール変換API - キュー管理：
Celeryを組み合わせて分散タスクキューを実装し、フラワーでタスクの進捗を監視する
優先処理、高解像度と低解像度の動作モードの設定 - 輸出組織：
タイムスタンプ付きバッチカタログの自動生成
統合されたexifツールは、オリジナルのショット情報を保持します。
出力ファイル名へのスタイル・タグの追加
超大容量タスク（1000以上）の場合は、I/O負荷を軽減するために、キャッシュとJPEGのインクリメンタル生成にRedisを使用することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。4-o-ghibli-at-home：ローカルで動作するジブリ風画像変換ツール》
無断転載を禁じます：AI生産性ツール » 4o-ghibli-at-homeで画像一括変換を実現し、作業効率を高めるには？
