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クロード・ワークベンチで効率的なコード・デバッグを実現するには？

2025-08-19
AIアンサー
283

调试流程可通过以下功能优化：

  • 検問制度：关键操作（如代码生成）自动保存状态，可随时回滚至历史版本对比差异。
  • パラメタリゼーション：在设置中调节温度（推荐 0.7）和最大令牌数，控制输出随机性与长度。
  • リアルタイム・フィードバック：流式输出中代码片段自动高亮，支持 Markdown 渲染，可直接复制到本地编辑器测试。
  • エラー分析：日志保存在 logs/ 目录，可结合会话历史回溯问题根源。

例如，上传问题代码并提示“优化这段 Python 循环”，Claude 会返回改进建议，用户可通过检查点对比优化前后的性能差异。

この答えは記事から得たものである。Claude Workbench: Claude Code CLI用WindowsデスクトップGUIツールについて

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " クロード・ワークベンチで効率的なコード・デバッグを実現するには？
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