合成データを生成する典型的なプロセスは以下の通りである（仮想顧客Eメールを作成する例）：
- 基本データ作成::
- 空白のフォームに「製薬会社のプロフェッショナル5名の履歴書を作成」と入力してください。
- AIは、名前、ポジション、専門知識などの列を持つテーブルを自動的に作成する。
- 拡張データ・カラム::
- 新しい列を追加し、「{{person_bio}}に基づいてプロフェッショナルなビジネスメールを書く」というプロンプトを入力する。
- クリエイティブモデル（GPT-OSSなど）を選択し、メールコンテンツを生成する。
- 品質管理::
- 電子メールフォーマットのコンプライアンスチェック
- 列の下部をドラッグして、より多くのサンプルを生成する（最大1000行まで）
- 一括エクスポート::
- データセットとconfig.ymlファイルのエクスポート
- HFジョブ実行スクリプトで数万データまで拡張可能
この方法は特に適している：
- プライバシーに配慮したシナリオ（実際の顧客データの使用は避ける）
- モデル・トレーニング・データの拡張
- ビジネス・プロセス・シミュレーション・テスト
この答えは記事から得たものである。AIシート：コードなしでテーブルのAIモデルを使用してデータセットを構築し、処理する。について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIシートで合成データを生成するには？完全なケーススタディ
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