最適化ソリューションにより、生成されたコードがデプロイ可能な状態であることを保証します。
DeepCode は、以下のメカニズムによってコード品質を保証します：
- マルチレベル検証システム::
- インテリジェンスの静的解析：コードスタイルと潜在的脆弱性のチェック
- テスト生成インテリジェンス：ユニットテストと統合テストの自動作成
- 性能評価インテリジェンス：時間複雑性とメモリ使用量の分析
- 業界仕様の適応::
- TypeScriptの型定義を自動的に追加する
- RESTful API設計仕様に従う
- 一般的なセキュリティ保護の統合（SQLインジェクション/XSS対策）
推奨事項の実施::
- コンフィギュレーション・ファイルでストリクト・モードを有効にする (strict_mode: true)
- テクノロジースタックのバージョン制約を指定する（例：Python ≥ 3.9）
- 生成後、内蔵のセキュリティ・スキャン（ディープコード監査）を実行する。
- 主要ビジネスロジックの手動レビュー
経験的な測定によると、上記の処理後に生成されたコードの生産可用性は92%に達し、主な問題は特定のビジネスルールの実装に集中している。
この答えは記事から得たものである。DeepCode：論文やテキストをコードに自動生成する知的身体システムについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 本番環境で自動生成されたコードの使い勝手を向上させるには？
