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マルチツール・タスクに対応するインテリジェント・ボディの精度を向上させるには？

2025-08-19

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MiroFlowは3つのメカニズムによってマルチツールのコラボレーションの精度を保証する：

MiroThinkerモデルの統合特別に最適化されたオープンソースのインテリジェントボディモデル処理ツールを使用したパラメータ選択とキャリブレーション
結果調整プロセスフォーマットチェック、ファクトチェック、インストラクションの適合性評価を含む、最終アウトプット段階での相互検証。
ツール使用トラッキング各ツールコールの入出力データを記録し、その後の分析と最適化に役立てる。
異常溶解メカニズム:: 3回連続でツール呼び出しに失敗した場合、フォールバックプランまたは手動介入を自動的にトリガーする。

このスキームの結果、GAIA検証セットの機器使用精度は89.31 TP3T（Claude Sonnet 3.7モデル）となった。

この答えは記事から得たものである。MiroFlow：AIインテリジェンスを構築、管理、拡張するためのフレームワークについて

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