専門家レベルのレポートの品質保証システム
これは、WebThinkerのトリプルチェック機構によって実現されている:
- ファクトチェック・システムQwQ-32Bは、異なるソースからの矛盾する情報(例えば、論文Aでは精度90%とされているのに対し、論文Bでは85%とされている)をクロスチェックし、データの不一致をレポートに注記する。
- アカデミック・スタンダード・チェック: MLA/APA引用フォーマットチェックモジュール内蔵 (引用フォーマットは設定可能), 著者、出版年などの不足情報を自動的に補完します。
- 用語の一貫性維持: "resources/term_glossary.json "にドメイン固有の用語集を追加することで、モデル全体で用語の一貫性を保つことができます(例えば、AIの "transformer "は "transformer "には変換されません)。
昇進の提案
- クリティカルなレポートに対しては、手動で python scripts/edit_report.py -level=strict を実行することで、ストリクトモードをオンにすることができます。
- サードパーティツールの統合:Markdownの出力はpandocによってLaTeXフォーマットに変換することができます。
- モデル/チェックリスト・ディレクトリの品質チェックリストを定期的に更新する。
この答えは記事から得たものである。WebThinker:自律的なウェブ検索とレポート作成を支援する知的推論ツールについて