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生成されるレポートの専門性と正確性を向上させるには?

2025-08-23 520

専門家レベルのレポートの品質保証システム

これは、WebThinkerのトリプルチェック機構によって実現されている:

  • ファクトチェック・システムQwQ-32Bは、異なるソースからの矛盾する情報(例えば、論文Aでは精度90%とされているのに対し、論文Bでは85%とされている)をクロスチェックし、データの不一致をレポートに注記する。
  • アカデミック・スタンダード・チェック: MLA/APA引用フォーマットチェックモジュール内蔵 (引用フォーマットは設定可能), 著者、出版年などの不足情報を自動的に補完します。
  • 用語の一貫性維持: "resources/term_glossary.json "にドメイン固有の用語集を追加することで、モデル全体で用語の一貫性を保つことができます(例えば、AIの "transformer "は "transformer "には変換されません)。

昇進の提案

  1. クリティカルなレポートに対しては、手動で python scripts/edit_report.py -level=strict を実行することで、ストリクトモードをオンにすることができます。
  2. サードパーティツールの統合:Markdownの出力はpandocによってLaTeXフォーマットに変換することができます。
  3. モデル/チェックリスト・ディレクトリの品質チェックリストを定期的に更新する。

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