モデル間の関数呼び出しの成功率を高めるには？

2025-08-21

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クロスモデル関数呼び出し最適化スキーム

ファンクションコールのシナリオの特異性を考慮し、成功率を向上させるために以下の方法を推奨する：

1.標準化された定義
- OpenAIの関数呼び出しフォーマット仕様に厳密に従う
- パラメータの説明には、少なくとも3つの例を含める必要があります。
- 必須フィールドは、パラメータの欠落を避けるために宣言されなければならない。

2.モデルの適応
- 関数呼び出しに特化したモデルが望ましい（例：gpt4-turbo）
- generateメソッドでtemperature=0を設定するとランダム性が減る
- 完全なレスポンスを保証するため、トークンの最大数は512以上に設定されている。

3.エラー処理
- FunctionCallingError例外のキャッチ
- 自動リトライ機構の実装（max_retries=3推奨）
- docker-composeのログを使った障害原因の分析

上級者向けアドバイス：複雑なファンクションチェーンの呼び出しの場合、完全なプロセスに結合する前に、簡単なクエリーで各リンクをテストすることをお勧めします。