オープンソースのマルチモーダルモデルの画像生成を改善するには？

2025-08-20

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ShareGPT-4o-Imageを使用したモデルの最適化

オープンソースのマルチモーダルモデルの画像生成能力を高めるには、以下のステップを踏む：

データセットの取得ShareGPT-4o-Imageに含まれる91Kの高品質サンプル（45Kのテキストから画像へのサンプル、46Kのテキストと画像から画像へのサンプルを含む）をダウンロードしてください！
環境準備Python 3.7+をインストールし、pip経由でpandasとdatasetsライブラリをインストールする。
データロードデータセット・ライブラリを使って直接データセットをロードする：
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("FreedomIntelligence/ShareGPT-4o-Image")
モデルトレーニングテキストと画像のアライメント機能を中心に、既存のモデルの微調整にデータセットを使用する。
パフォーマンス評価Janus-4oをベンチマークモデルとしたエンハンスメントの比較検証

代替手段：グラフィックスのメモリが限られている場合、データセットのサブセットを最初にテストトレーニング用に処理することができる。