效果增强方法论
针对复杂语义理解,推荐以下进阶配置:
- 知识关联增强::
- 在初始化时设置
relation_depth=3
增加推理跳数 - 利用する
hipporag.set_embedding_model('nvidia/NV-Embed-v2')
升级嵌入模型
- 在初始化时设置
- 検索戦略の最適化::
- 多阶段检索:先执行
hipporag.retrieve()
获取候选集,再通过rerank_top_k=5
精细筛选 - 混合检索模式:同时启用关键词检索(BM25)和向量检索
- 多阶段检索:先执行
代表的なアプリケーション・シナリオ::
- 法律条文解读:
- 输入法条文档时标注章节结构
- 查询时添加
--legal_mode
参数启用特殊推理规则
- 医疗诊断支持:
- コンフィグ
medical_terminology.json
术语库 - セットアップ
--certainty_threshold 0.8
过滤低置信结果
- コンフィグ
この答えは記事から得たものである。HippoRAG: 長期記憶に基づくマルチホップ知識検索フレームワークについて