技術的な課題
中国方言存在发音变异性和地域特征，通用语音识别模型常出现误识别。Dolphin特别优化了22种方言处理能力。
具体的な手順
- 双标记定位：精准指定方言区域代码
dolphin dialect.wav --lang_sym "zh" --region_sym "TW" # 台湾闽南语
- 模型选择建议::
- 基础场景：使用base模型（响应快）
- 专业场景：选用small模型（错误率降低8.1%）
- データ強化::
- とおす
--padding_speech true填充短语音 - 预处理时加入环境噪音（信噪比控制在20dB左右）
- とおす
调优方案
开发者可基于开源代码：
1.dolphin/models/目录下添加自定义方言数据集
2. 修改configs/regional_config.yaml增强特定方言特征权重
3. 使用python train.py --dialect_mode=true进行微调
この答えは記事から得たものである。ドルフィン：アジア言語認識とアジア言語のための音声テキストモデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何提升方言语音转文本的准确率？
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