ビデオ世代加速プログラム
Wan2.1のようなビデオモデルの場合、以下のアクセラレーション戦略を採用することができる：
- マルチGPU並列処理スルー
parallelism=4歌で応えるuse_cfg_parallel=Trueパラメータでは、4台のA100が358秒の生成時間を114秒に短縮する。 - 出力仕様の縮小フレーム数（num_frames）、解像度（width/height）を減らす。
- キャッシュ機構の有効化ロードされたモデルを繰り返し生成するために再利用する
典型的な構成例::
pipe = WanVideoPipeline.from_pretrained(config, parallelism=4, use_cfg_parallel=True)
警告だ：
- GPUモデルが同じで、NCCLが正しく通信していることを確認する。
- モデル要件を満たすビデオメモリの総量（～6GB/カード）
- 非対称GPUトポロジーが加速比に影響する可能性
この答えは記事から得たものである。DiffSynth-Engine：オープンソースエンジン、FLUXの低既存デプロイメント用、Wan 2.1について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " DiffSynth-Engineのビデオ生成速度を上げるには？
