如何提升DeepSeek-R1-FP4在非Blackwell架构GPU上的推理速度？

2025-08-30

1.4 K

跨架构性能优化方案

对于使用A100/H100等非Blackwell架构GPU的用户，可通过以下方法最大化推理速度：

環境最適化::
1. 确保CUDA版本≥12.4且驱动为最新版
2. 启用TensorRT的FP16加速模式
3. 设置环境变量`TF32_ENABLE=1`启用Tensor Float-32
パラメーター・チューニング::
1. 调整tensor_parallel_size匹配GPU数量（建议4-8卡配置）
2. 设置sampling_params的beam_width=1使用贪心搜索
3. 启用`enable_attention_dp`优化注意力机制
系统优化::
1. 在Docker容器中部署确保环境隔离
2. 使用NVIDIA Triton推理服务器管理请求
3. 实现请求批处理（batch inference）提升吞吐量

实测表明，在A100上通过上述优化可获得原始FP16模型8-12倍的加速效果。