文学作品の分析の精度を高めるための主な方法：
- 洗練のキュー・ワード明示的な指示
"Extract characters, emotions, and relationships in order of appearance..."厳密な発生順での抽出が必要 - 事例を増やすで
examplesパラメータに注釈付きテキストスニペットを追加 - 高品質モデルの使用文学分析のすすめ
gemini-2.5-proモデリング - 加工後の検証HTMLビジュアライゼーションファイル生成による手動検証
visualization.html
典型的な実装コード：
# 定义提示词+示例
examples = [lx.data.ExampleData(
text="ROMEO. But soft! What light...",
extractions=[{"entity": "Romeo", "type": "character", "emotion": "hopeful"}]
)]
# 执行双重验证提取
result = lx.extract(text, prompt=prompt, examples=examples, model="gemini-2.5-pro", num_passes=2)
この答えは記事から得たものである。LangExtract: テキストから構造化データを抽出するオープンソースツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 文献から人物関係を抽出する精度を上げるにはどうしたらいいでしょうか？
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