発電の質は、以下の方法で大幅に向上させることができる。
- 要求の明確化データ・フェッチ関数を作る」というよりも、「ステートをロードする非同期データ・フェッチ・フックを作る」と言った方が正しい。
- モデルの選択GroqのKimi K2モデル(より高速)かOpenAIのGPT-4(より論理的に厳密)か。
- 段階的検証誠さんがベースとなり、徐々にディテールを加えていく(スタイル→相互作用→境界処理)。
- エラー訂正実行時エラーはAIに直接送られる(例えば "TypeError: undefined handling")。
これらのヒントを組み合わせることで、コードの初回可用性を60%から85%以上に高めることができる。
この答えは記事から得たものである。Open Lovable: AIを使ってウェブページを素早くReactアプリにクローンするについて