処理速度は以下の方法で最適化できる:
- GPUアクセラレーションCUDA環境を設定すると、システムは自動的にNVIDIAグラフィックスカードを使用してCV/ML計算タスクを高速化します。
- 同時実行パラメータの調整マルチコアCPUを活用するために、config.yamlにスレッド/プロセス数を追加する。
- セグメント・サイズの最適化ハードウェアの性能に応じてビデオスライスサイズ(デフォルト10MB)を調整し、メモリ消費量と処理効率のバランスをとります。
- クラウドサービスの展開ローカルのハードウェアの制限を回避するために、高性能なクラウドサーバーにAPIサービスをデプロイします。
注:実際の速度は、ビデオの解像度や特殊効果の複雑さなどにも影響されます。
この答えは記事から得たものである。Ai-movie-clip:AIによる自動ビデオ編集ツールについて