海外からのアクセス：www.kdjingpai.com

Ctrl + D このサイトをブックマークする

現在の場所図頭 " AIアンサー

如何使用WritingBench评估AI模型的写作能力？

2025-08-28

1.2 K

使用WritingBench进行评估主要分为以下步骤：

1.環境準備

由于项目未提供requirements.txt，需要手动安装：

Python 3.8+环境
基础依赖库：torch(建议GPU版)、transformers、requests等

2. 数据获取

从GitHub克隆或下载ZIP包后：

主要数据存储在benchmark_all.jsonl書類
包含1239个任务描述、参考材料和评分标准

3. 模型测试

典型测试流程：

加载目标写作模型
读取任务描述生成文本
保存生成结果到response.txt

4. 执行评估

两种评分方式选择：

大型モデルの採点：配置LLM的API密钥后运行llm.py
评判模型评分：需提前下载7B参数的专用评判模型

最终输出包含5个维度(如逻辑性、专业性等)的详细评分结果，可通过修改prompt.py自定义评分标准。

この答えは記事から得たものである。WritingBench：大規模モデルのライティング能力をテストするベンチマーク評価ツールについて

関連記事

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何使用WritingBench评估AI模型的写作能力？

おすすめ

日本語