如何使用Vincent进行高效的数据可视化？

2025-08-30

1.3 K

数据可视化最佳实践

Vincent为数据可视化提供了流畅的工作流：

基础绘图:
- 在代码单元格导入Matplotlib/Seaborn
- 标准绘图代码会自动内嵌显示
- 例
  import seaborn as sns sns.lineplot(x=[1,2,3], y=[4,5,6])
交互调试:
- 修改参数后Shift+Enter重新运行
- 支持%matplotlib notebook交互模式
多图管理:
- 使用plt.subplots()创建多图布局
- 图表会保持执行顺序排列
出力制御:
- 调整图像DPI: plt.rcParams['figure.dpi'] = 150
- 导出为png: plt.savefig('output.png')

高度なテクニック: