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如何使用VimLM进行对话式代码优化？具体操作流程是什么？

2025-09-05
AIアンサー
1.4 K

VimLM的对话式编程功能通过以下工作流实现：

  1. 初始请求：在普通模式（Ctrl-l整行）或可视模式（选中代码后Ctrl-l）触发初始代码生成
  2. 反復最適化：使用Ctrl-j键继续当前对话线程，可进行多次自然语言交互
  3. 变更应用：通过Ctrl-p将AI生成的代码插入到目标位置

典型的なアプリケーションシナリオの例：

  • 语法转换：选中旧代码后请求”转换为Python 3.10语法”
  • 性能优化：对某函数提出”改用向量化计算优化”的需求
  • 错误修复：用自然语言描述异常现象获取修复建议

上級者向けのヒント

  • 利用する!followup命令可在新会话中延续之前的对话上下文
  • とおす!continue 5000参数控制生成长度（5000token）
  • 合体!include引入API文档等外部知识

这种交互模式让代码演进过程更符合人类思维习惯，大幅提升重构效率。

この答えは記事から得たものである。VimLM: ネイティブLLM駆動のVimプログラミングアシスタント。について

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