エージェントのカスタマイズ
TankWorkでは、.envファイルとコードコンフィギュレーションの両方のレベルで、エージェントの個性と能力をカスタマイズすることができます。このレイヤーデザインは、十分な柔軟性を提供しながら、使いやすさを保証します。
主なカスタマイズ・オプション
- モデルの選択: 異なるマクロ言語モデル(例えばGPT-4oやClaude-3-5)をエージェントブレインとして指定することができる。
- スキル構成設定ファイルを通してエージェントが実行できる特定のタスクとコマンドを定義します。
- 個別パラメーター温度やその他のパラメーターを調整し、薬剤の創造性と確実性をコントロールする。
高度な設定
.envファイルでは、ユーザーは以下のパラメータで詳細なカスタマイズを行うことができる:
- COMPUTER_USE_MODEL:コア推論モデルの選択
- NARRATIVE_TEMPERATURE: 応答スタイルを設定する(0-1は保守的から創造的までを意味する)
- LOG_LEVEL: ロギングの詳細レベルをコントロールする。
- NARRATIVE_MAX_TOKENS: 回答の長さを制限する。
実践への提言
基本的な設定から始めて、徐々にパラメータを調整し、エージェントの動作の変化を観察することをお勧めします。特定のアプリケーションシナリオのために、タスク処理フローをカスタマイズすることができ、TankWorkのオープンソースの性質は、開発者がコードレベルの拡張によってよりパーソナライズされた機能を実現することもサポートします。
この答えは記事から得たものである。タンクワーク:音声とテキストでコンピュータを操作し、リアルタイムの音声フィードバックを提供する知的ボディについて































