Optexityを使ってAIにWebアクションを実行させるには？

2025-08-27

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Optexityトレーニング・プロセスの説明

Optexityを使ってAIにウェブページの操作をさせる訓練は、以下のステップからなる体系的なプロセスである：

環境準備::
- ComputerGYM、AgentAI、Playwrightの3つのコアコードベースをダウンロードする。
- Python3.10用のConda環境を作成し、依存関係をインストールする。
オペレーション・デモンストレーションの記録::
- demonstration_config.yaml設定ファイルを作成し、タスクの目的を指定する。
- 記録スクリプトを実行すると、システムはマウスとキーボードの操作を記録します。
データ処理::
- process_demonstration.pyスクリプトを使用して、操作をAIで読める形式に変換します。
- トレーニングデータファイルを生成し、LLaMA-Factoryフォーマットに適合させる。
モデルトレーニング::
- モデルはLLaMA-Factoryツールを使ってトレーニングした。
- 学習済みモデルをローカルサーバーにデプロイする。
テストと検証::
- テストスクリプトを実行し、AIの実行を確認する。
- テスト結果に基づいてパラメータを調整したり、トレーニングデータを補足する。

全プロセスはシンプルかつ明快に設計されているため、初心者でも短時間で使い始めることができる。ユーザーは、設定ファイルを調整したり、トレーニングデータを補足したり、コードを修正したりすることで、AIのパフォーマンスを最適化できる。