ステップ・バイ・ステップ・ガイド
効果的なコラボレーションを実現するには、以下の主要な業務プロセスをマスターする必要がある：
- 部屋の作成/結合: 公式サイト(llmhub.dev)の "Create Room "をクリックして専用リンクを生成するか、受け取ったルームリンクを直接開きます。
- 共同検索の開始下の入力ボックスに質問を入力すると、システムは同時に3つのプロセスを開始します：
- AIモデルが直接的な回答を生成（ChatGPTの経験に似ている）
- ウェブ上の検索エンジンを並行してクロール
- ルームナレッジベースへの自動アーカイブ
- 情報検証段階メンバーは重要な結果を残すことができる：
- 同意する」ボタンをクリックして、信頼できるコンテンツをマークする。
- 機能を使って的を絞ったディスカッションを始める
- #ラベルによるカテゴリー管理
ベストプラクティスの推奨
以下のコラボレーションのヒントは、教育機関における実際のテストケースに基づいて推奨されている：
- 検索仕様の確立：例えば、元の質問にラベルを付けるには「[Q]」という接頭辞を使用し、検証済みの答えを識別するには「[A]」という接頭辞を使用することに合意する。
- 役割分担戦略：事実確認、理論トレース、データ検証など、さまざまなメンバーに役割を割り当てることができる。
- 履歴の活用：ルームが閉鎖された後でも、30日間のアクティビティログを保持することができます。
この答えは記事から得たものである。LLMHub：無料の共同AI検索学習ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 共同チーム研究にLLMHubを使うには？
