日本語テキストのセグメンテーションを行うには、以下の標準化されたプロセスに従う必要がある：
- コンパイルされたプログラムを開始する（コンパイルを完了するには、インストール手順を参照してください）。
- コマンドラインインターフェイスからテキストを入力する際の標準的なコマンド形式は以下の通りである：
./japanese-analyzer -text "分析文本"
例./japanese-analyzer -text "私は学生です" - 出力結果の解釈、典型的な反応を含む：
- スプリットフレーズ：原文を単語／フレーズごとに分解する
- 語彙ラベリング：各構成要素（名詞／動詞／外来語など）の文法的属性をラベリングする。
- 構造化されたプレゼンテーション：データは通常、改行や表で整理されている。
- 詳細設定（オプション）：設定ファイルを変更することで、粒度や出力形式を調整します。
シナリオ例："東京都へ旅行します "と入力すると、"東京(地方名)/都(后缀)/へ(助词)/へ(助词)/旅行(动词)/します "と出力されることがあり、この種の構造化データは特に言語学習やテキスト処理に適している。
この答えは記事から得たものである。japanese-analyzer: 日本語テキストの解析と学習のためのオープンソースツールについて
