文本到3D世界的生成流程分为三个关键步骤：
1. キューの準備
采用简洁的语句描述场景，例如”阳光下的中世纪城堡，周围有护城河”。避免复杂修饰词，中英文提示均可支持。
2. パノラマ画像の生成
运行核心生成命令：python3 demo_panogen.py --prompt "阳光下的中世纪城堡" --output_path test_results/castle
生成的全景图将保存在指定目录的panorama.png文件中。
3. 创建3D场景
通过全景图生成带语义分层的3D模型：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python3 demo_scenegen.py --image_path test_results/castle/panorama.png --labels_fg1 castle --labels_fg2 river --classes outdoor --output_path test_results/castle
其中–labels_fg1/2参数指定需分层的前景对象（如城堡/河流），–classes区分室内外场景。
完成后的3D模型可通过三种方式使用：在浏览器打开modelviewer.html预览；导出.obj/.glb到Blender编辑；或直接导入Unity/Unreal引擎。整个过程从提示词到可交互场景约需30-60分钟（A100显卡）。
この答えは記事から得たものである。HunyuanWorld-1.0: テキストや画像からインタラクティブな360°3D世界を生成について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " HunyuanWorld-1.0を使用して、テキスト記述から3Dシーンを生成するには？
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