会議分析実践ガイド
この会議に関する深い洞察は、以下のプロセスを通じて入手できる：
予備
- 動画がMP4形式（推奨解像度≥720p）であることを確認してください。
- ffmpegをインストールして、オーディオストリームの適切なデコードを保証する。
- 分析指示ファイルの準備（サンプルは以下を参照）
5段階のプロセス
- ファンダメンタル分析::
python inference.py --modal video_audio --video_path meeting.mp4 --instruct "List speakers' emotions" - 相互作用検出::
--instruct "Identify who is agree/disagree" - ハイライト::
--instruct "Summarize key discussion points" - アセスメントへの参加::
--instruct "Score engagement level 1-10" - レポート作成追加
--output_report json構造化データを取得するパラメータ
最適化の提案
- ベストなカメラアングル：顔と手足の両方を写すために45度下に向ける
- オーディオ品質：周囲のノイズを低減するため、指向性マイクを推奨します。
- マルチシナリオ分析：以下のような手法
--time_range 00:10-00:30パラメータ・セグメンテーション
テストによると、このモデルは85%以上の「発話意図」（例：質問／同意／補完）を正確に識別でき、これは従来の音声分析システムよりも39%高い。
この答えは記事から得たものである。HumanOmni：人間のビデオ感情や行動を分析するためのマルチモーダル・マクロモデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " HumanOmniを使って会議ビデオを分析するには？具体的な手順は？
