可視化プロセスの詳細
LHMの統合されたGradioインターフェースは、プログラミングの知識がないユーザーにも便利な道を提供する:
- サービスの開始:ターミナルで実行する
python app.py
アフターケアhttp://0.0.0.0:7860
- アップロード条件:JPG/PNG形式の正面全体写真(推奨ファイルサイズ<10MB)。
- パラメータ設定:
- モデル選択:グラフィックカードの性能に応じた0.5Bまたは1Bバージョン
- ムーブメントテンプレート:ドロップダウンメニューには、ウォーキング、ダンスなどのプリセットムーブメントが用意されています。
- 結果獲得:
- 3~5秒で3ビューのプレビューを生成
- スケルトン・アニメーションを含む10-15秒のMP4ビデオ出力
- GLB形式の完全な可動モデルのダウンロードをサポート。
このインターフェイスの基本的な呼び出しはhuman-lrm-1B.yaml
設定ファイルを変更することで、レンダリング精度、ライティングパラメータ、その他の高度な設定を調整することができます。実際には、Chromeブラウザを使用することで、最高のプレビュー体験が得られることがわかりました。
この答えは記事から得たものである。LHM:1枚の画像から動き対応の3D人体モデルを生成するについて