四步打造高精度AI面试模板
在平台注册后,关键步骤在于问题设计和评估标准设定:
- 问题类型选择:建议混合使用技术问题(如’解释OOP三大特性’)与行为问题(如’描述一次团队冲突处理经历’),比例建议3:2
- 评估提示(Evaluation Prompt)撰写:需包含3个必要元素:
- 核心要素(如’必须提及封装、继承、多态’)
- 深度指标(如’对SOLID原则的延伸讨论可加分’)
- 排除项(如’纯理论叙述不予高分’)
- 回答形式配置:技术岗位建议开放文字+视频,销售类岗位建议强制视频录制
- 时间控制:复杂问题建议设置2-3分钟回答时限,基础问题限制1分钟内
最佳实践表明:采用STAR法则模板设计行为问题,配合前10%样本人工复核,可使AI评估准确率达到92%。
この答えは記事から得たものである。Equip AI Interviews:自动化完成候选人面试筛选について